Google BigQuery es la propuesta para data warehousing nativa dentro de Google Cloud Platform (la nube de Google). Se trata de una base de datos distribuída, columnar, serverless y con soporte para datos semiestructurados, lo que la hace ideal para análisis de grandes volúmenes de datos. Además, GA4 cuenta con una integración nativa y gratuita con esta herramienta, mediante la cual podremos acceder a la información en bruto generada y poder realizar análisis totalmente customizados.

No es necesario, pero el nivel de detalle de información que obtendremos sin la integración es más limitado que el que teníamos en Universal Analytics. Los conectores e interfaz web de Google Analytics 4 da por defecto menos nivel de detalles que su antecesor, pero mediante la integración con BigQuery tendremos acceso a la información detallada de todos los eventos generados en la propiedad de manera no agregada. Además, BigQuery incluye módulos adicionales como BigQuery ML (herramienta para lanzar modelos de Machine Learning sobre conjuntos de datos en BigQuery), BigQuery GIS (módulo para realizar operaciones geoespaciales), automatizar procesos o incluso integrar la información de navegación con otras fuentes de datos disponibles, como por ejemplo CRMs o datos provenientes de Redes Sociales.

Mediante la puesta a punto de BigQuery y su integración con los diferentes orígenes de datos estratégicos para tu empresa (GA4, CRMs, ERPs…) dispondrás de un almacén de datos sobre el cual poder tener una visión 360º de tu negocio, así como poder llevar a cabo estrategias basadas en datos (data driven) de una manera sencilla y escalable.

BigQuery cuenta con una capa gratuita de 10 GB de almacenamiento y 1TB de consulta, es decir, los primeros 10GB de datos que almacenemos en BigQuery y el primer TB de queries son gratis. A partir de ahí el coste es el que se muestra aquí. Además si lo deseas puedes usar BigQuery sin ni siquiera introducir un método de pago, pero tendrías limitaciones de almacenamiento y consultas de la capa gratuita, además de no poder persistir datos en BigQuery por más de 60 días. Tampoco será posible configurar lanzamientos de consultas programadas.