Data Scientist

Tenemos claro que LIN3S no es nada sin las personas que lo forman y, por eso, es importante que, si pasas a ser parte de nuestro equipo, nos ayudes a ser mejores

Trabajar con las partes interesadas en toda la organización con el objetivo de identificar oportunidades en las que aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones comerciales.
Determinar las necesidades analíticas de nuestros clientes, y pensar maneras de hacer su trabajo más eficiente.
Creación y mantenimiento de data pipelines para la ingesta, normalización y limpieza de datos.
Definir y ejecutar la puesta en producción de algoritmos de machine learning mediante servicios Cloud.
Extraer y analizar datos de bases de datos para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos, técnicas de marketing y estrategias comerciales.
Evaluar la efectividad y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
Ayudar en el desarrollo modelos y algoritmos para aplicar a conjuntos de datos existentes y nuevos.
Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar integraciones de datos y monitorear resultados.
Desarrollar procesos y herramientas para monitorizar y analizar el desempeño del modelo y la precisión de los datos.

Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
Conocimiento del uso de herramientas de entornos Cloud (preferiblemente Google Cloud), incluyendo herramientas como Big Query, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Functions o Dataflow.
Experiencia en el uso de lenguajes estadísticos de computadora (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
Experiencia trabajando y creando arquitecturas de datos.
Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para coordinar entre equipos.
Ganas de aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.
2-3 años de experiencia manipulando conjuntos de datos y construyendo modelos estadísticos.
Valorable Máster o PHD en Data Science, Big Data, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática u otro campo cuantitativo.
Valorable el conocimiento del funcionamiento y uso de modelos de machine learning supervisados y no supervisados y sus ventajas / inconvenientes en el mundo real.
Valorable el conocimiento de herramientas de analítica digital como Google Analytics, Google Tag Manager, Google Optimize o Firebase.
Valorable el conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power Bi, Qlik o Data Studio.
Valorable el conocimiento en la creación y uso de ecosistemas Big Data en herramientas Cloud como Dataproc.
Valorable conocimiento de Docker.

Incorporación a una agencia consolidada
Contrato indefinido
Aprendizaje continuo con formaciones internas, cursos, asistencia a conferencias, etc.
Teletrabajo
Trabajar en proyectos y con clientes de primer nivel
Trabajar con el resto de áreas de conocimiento de la empresa
Buen ambiente de trabajo en un equipo joven